Python ist lesbar, produktiv und hat sich neben dem Web auch in Datenverarbeitung, Automatisierung und maschinellem Lernen durchgesetzt. Für Webanwendungen heißt das: Die Bibliothek, die Sie für Auswertungen oder KI brauchen, ist meist schon da.
Django liefert alles für Anwendungen mit Datenmodell, Admin-Oberfläche und Benutzerverwaltung. FastAPI ist die erste Wahl für APIs, Flask der kleine Werkzeugkasten dazwischen.
Typische Einsatzgebiete
- Datengetriebene Webanwendungen
- APIs und Microservices
- KI- und LLM-Integration
- Automatisierung und interne Werkzeuge
- Auswertungen und Dashboards
Web-Frameworks
- Django Full-Stack-Framework mit ORM, Admin und Auth
- FastAPI Schnelle APIs mit Typen und OpenAPI
- Flask Micro-Framework, flexibel zusammenstellbar
- Litestar ASGI-Framework mit viel Struktur
- Starlette ASGI-Toolkit, Basis von FastAPI
- Sanic Asynchrones Web-Framework
- aiohttp Asynchroner HTTP-Client und -Server
- Falcon Minimalistisch für schnelle APIs
- Tornado Asynchron, mit WebSockets
Oberflächen und Daten-Apps
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